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Recent changes in food prices in local territories highlight the need for information systems capable of capturing short-term variations that national statistics cannot fully reflect. This study presents the first findings of the Economic Observatory of La Concordia, whose purpose is to establish a periodic reporting system based on direct measurements of retail prices. A non-experimental repeated crosssectional design was applied through two rounds of data collection in local retail establishments, using a structured instrument and standardized observation criteria. The results show differentiated patterns among products: stability in items such as milk, eggs, rice, and poultry, and high volatility in vegetables and tubers, particularly carrots and potatoes. Relevant variations were also identified in fuel prices, which increase logistical costs and may influence final food prices. Thesefindings demonstrate that even an initial low-intensity monitoring system can detect early signals of supply pressures and local price dynamics. The study concludes that the sentinel-product approach and the use of standardized classification structures provide a solid foundation for a replicable monitoring system that can support public and community decision-making.

El comportamiento reciente de los precios de alimentos en territorios locales exige sistemas de información capaces de registrar variaciones con mayor detalle del que ofrecen las estadísticas nacionales. En este estudio se presentan los primeros hallazgos del Observatorio Económico de La Concordia, cuyo propósito es establecer un sistema de informes periódicos basado en mediciones directas de precios minoristas. Se aplicó un diseño no experimental de tipo transversal repetido, mediante dos rondas de levantamiento en establecimientos minoristas, utilizando un instrumento estructurado y criterios estandarizados de observación. Los resultados muestran patrones diferenciados entre productos: estabilidad en bienes como leche, huevos, arroz y pollo, y alta volatilidad en hortalizas y tubérculos, especialmente zanahoria y papa. Asimismo, se identificaron variaciones relevantes en combustibles que presionan los costos logísticos y pueden influir en el precio final de los alimentos. Estos hallazgos confirman que incluso con un sistema inicial de baja intensidad es posible captar señales tempranas sobre tensiones de oferta y dinámicas locales de precios. Se concluye que el modelo de productos sentinela y el uso de estructuras de clasificación estandarizadas permiten construir una base sólida para un sistema de monitoreo replicable, útil para la toma de decisiones públicas y comunitarias.

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